Wie wir mit Predictive Maintenance kritische Schienenabschnitte erkennen
Was haben unsere Elektronischen Hängebahnen (EHB) mit einer Achterbahn gemeinsam? Beide hängen an Schienen, die im Dauerbetrieb stark beansprucht werden und das Schienennetz muss dementsprechend gewartet und Instand gehalten werden. Verschieben sich einzelne Schienenblöcke, drohen Stillstände bis hin zu Schäden an der EHB oder dem Schienennetz. Statt das Netz weiter manuell und auf Verdacht zu kontrollieren, setzen wir auf Predictive Maintenance, also in unserem Fall das Erkennen von problematischen Schienenabschnitten zur Wartung, bevor diese Abschnitte zu einer Störung führen. Sensoren an der EHB liefern bei jeder Fahrt passiv Daten über das Schienennetz und zeigen dadurch, wo Wartung nötig ist. Erfahre, warum der erste Ansatz mit Vibrationssensoren scheiterte, wie Abstandssensoren und Industrial IoT schließlich zuverlässige Daten lieferten und was wir aus dem Piloten in Wustermark gelernt haben.
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